A Statistical Approach for Recognizing Emotion from Dance Sequence

We propose a simple method that can recognize human emotion from monocular dance image sequences. The method only exploits the information within image sequences and does not require cumbersome attachments like sensors. This makes the method a simple, human-friendly one. Moreover, the method is more robust and efficient by taking into account the statistical property of image sequences based on PCA (Principal Component Analysis). The correct recognition rate in real-time is about 75% in a variety of experiments.

我々は、単眼のダンス画像列から人間の感情を認識できるシンプルな方法を提案する。本手法は、画像シーケンス内の情報を利用するだけであり、センサーのような面倒なアタッチメントを必要としない。このため、本手法はシンプルで人間に優しい手法となる。また、PCA（主成分分析）に基づき画像列の統計的特性を考慮することで、よりロバストかつ効率的な手法となっています。リアルタイムでの正しい認識率は、様々な実験において約75%である。